Getting Started with Pandas - Jupyter Notebook

Pengenalan Pandas :

Apa itu Pandas?

Pandas adalah perpustakaan manipulasi dan analisis data open-source yang kuat untuk Python.

Ini menyediakan struktur data untuk menyimpan dataset besar dengan efisien dan alat untuk bekerja dengannya.

Fitur Utama:

1. DataFrame: Struktur data berlabel 2-dimensi.
2. Series: Array berlabel 1-dimensi.
3. Penanganan data yang hilang.
4. Pengelompokan dan agregasi data.
5. Penggabungan dan penggabungan dataset.
6. Fungsionalitas deret waktu.

Pandas read csv

Menggunakan fungsi pd.read_csv('nama_file.csv') untuk membaca data dari file CSV ke dalam DataFrame.

Exploring The DataFrame

• Melihat beberapa baris pertama data: df.head().
• Melihat beberapa baris terakhir data: df.tail().
• Menampilkan informasi tentang DataFrame: df.info().
• Melihat statistik deskriptif: df.describe().

Series and selecting row

• Mengakses kolom sebagai Series: df['nama_kolom'].
• Memilih baris berdasarkan indeks: df.loc[indeks].

Data Types

• Melihat tipe data kolom: df.dtypes.
• Mengganti tipe data kolom: df['nama_kolom'] = df['nama_kolom'].astype('tipe_data_baru').

Selecting multiple rows

• Memilih beberapa baris berdasarkan indeks: df.loc[indeks_mulai:indeks_akhir].

Selecting Individual Columns

• Memilih satu kolom: df['nama_kolom'].
• Memilih beberapa kolom: df[['kolom1', 'kolom2']].

Selecting multiple columns by name

• Memilih beberapa kolom berdasarkan nama: df.loc[:, ['kolom1', 'kolom2']].