Getting Started With Numpy - Jupyter Notebook

Pendahuluan tentang NumPy:

Apa itu NumPy?

1. NumPy singkatan dari Numerical Python, merupakan library kuat untuk operasi numerik di Python.
2. Memberikan dukungan untuk array dan matriks multi-dimensi besar, bersama dengan fungsi matematika untuk operasi pada elemen-elemen tersebut.

Mengapa NumPy?

1. Operasi array yang efisien: Array NumPy lebih efisien dibandingkan dengan daftar Python tradisional untuk operasi numerik.
2. Broadcasting: NumPy memungkinkan operasi pada array dengan bentuk dan ukuran yang berbeda, membuat kode menjadi ringkas dan mudah dibaca.
3. Fungsi matematika: NumPy menyediakan berbagai fungsi matematika untuk manipulasi dan perhitungan array.

Pengenalan Numpy

Array Shape

Shape pada array NumPy mengindikasikan dimensi dan ukuran array.

Contoh: array 1D memiliki shape (n,), array 2D memiliki shape (m, n), dan seterusnya.

Data Type

Data type pada array NumPy menunjukkan jenis nilai yang dapat disimpan dalam array.

NumPy mendukung tipe data seperti int, float, dan string.

Indexing Arrays

Indexing digunakan untuk mengakses elemen tertentu dalam array.

Indeks dimulai dari 0, dan dapat negatif (dimulai dari elemen terakhir).

Slicing Arrays

Slicing digunakan untuk mengambil sebagian dari array.

Dilakukan dengan menggunakan tanda :.

Slicing One Dimension

Pada array satu dimensi, slicing satu dimensi dapat dilakukan untuk mengambil sebagian dari array.